| 神经网络在计算复合材料刚度退化中的应用 |
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| 引用本文： | 沈林强,张博平.神经网络在计算复合材料刚度退化中的应用[J].航空计算技术,2006,36(4):100-104. |
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| 作者姓名： | 沈林强 张博平 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,航空学院,陕西,西安,710072 |
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| 摘 要： | 复合材料层合板的刚度退化相当复杂,并且是非线性的,目前缺乏足够的理论依据,很难按实际情况计算.本文从神经网络的角度出发,借助于神经网络的自适应性,通过对材料的实际载荷和实测应变值进行学习,使网络掌握其中各层的刚度变化规律.并且通过数值仿真和实验验证,证明此方法是完全可行的.
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| 关 键 词： | 复合材料层合板 刚度退化 神经网络 |
| 文章编号： | 1671-654X(2006)04-0100-05 |
| 修稿时间： | 2006年5月8日 |
Application of Neural Network in Computational Composites Laminated Stiffness Degeneration |
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| SHEN Lin-qiang,ZHANG Bo-ping.Application of Neural Network in Computational Composites Laminated Stiffness Degeneration[J].Aeronautical Computer Technique,2006,36(4):100-104. |
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| Authors: | SHEN Lin-qiang ZHANG Bo-ping |
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| Abstract: | In this paper,a new computational ply modulus degenerate method is presented for the composites laminations.Using adaptive linear neural networks and composite mechanic theory,all plies group modulus values are obtained in terms of the actual stress and strain of the laminations.The numerical example and the experiment results are used to demonstrate the effectiveness of the method. |
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| Keywords: | composite materials lamination ply modulus degeneration neural networks |
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