| 曲线保凸光顺拟合中的支持向量回归模型 |
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| 引用本文： | 周彦利,王烈.曲线保凸光顺拟合中的支持向量回归模型[J].航空计算技术,2007,37(4):50-52,59. |
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| 作者姓名： | 周彦利 王烈 |
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| 作者单位： | 1. 西安政治学院,陕西,西安,710068
2. 西北工业大学,理学院,陕西,西安,710072 |
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| 摘 要： | 几何逆向工程中的光顺曲线重构问题本质上属于回归问题,支持向量回归机是求解回归问题的新的十分有效的方法.研究用支持向量回归机处理光顺曲线的重构问题,鉴于后者有着对于光顺性的特殊要求,通过修正惩罚因子对支持向量机加以改造,即根据测量数据点的分布情况,利用各测量点圆率及保凸条件的特性确定对应的惩罚因子,从而实现了自由曲线的保凸光顺重构.数据实验也表明该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 支持向量回归 逆向工程 曲线重构 自由曲线 凸光顺 拟合 支持向量回归模型 Reconstruction Convex Smoothing Curve 有效性 实验 测量数据 对应 特性 条件 圆率 测量点 利用 分布情况 改造 支持向量机 |
| 文章编号： | 1671-654X(2007)04-0050-03 |
| 修稿时间： | 2007年5月8日 |
A Support Vector Machine in Curve Smoothing and Convex Reconstruction |
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| ZHOU Yan-li,WANG Lie.A Support Vector Machine in Curve Smoothing and Convex Reconstruction[J].Aeronautical Computer Technique,2007,37(4):50-52,59. |
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| Authors: | ZHOU Yan-li WANG Lie |
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| Abstract: | The problem of construction of smoothing and convex curve is actually regression problem.A support vector machine(SVM) is a very effective method for regression issues.How to use SVM to solve problems of curve smoothing and convex reconstruction is discussed in this paper.Herein the SVM is suitable for the smoothing and convex regression,and a modified SVM model is proposed.The parameter C is redefined using the character of round curvature and convex curve.Through an example,the result shows that the modified SVM model is effectively. |
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| Keywords: | support vector regression reverse engineering curve reconstruction |
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