首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于期望系统噪声模型的自适应机动目标跟踪
引用本文:殷业飞,黄树彩.基于期望系统噪声模型的自适应机动目标跟踪[J].航空计算技术,2009,39(6):6-9.
作者姓名:殷业飞  黄树彩
作者单位:导弹学院,空军工程大学,陕西,三原,713800
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:针对防空作战中的机动目标跟踪问题,分析了使用IMM算法跟踪目标所存在的缺陷,提出了一种基于期望系统噪声模型的自适应机动目标跟踪算法(MIMM),改变IMM算法使用固定模型集合的方法,IMM算法中作用权重较大的只是少部分更接近于实际系统的模型,通过对部分系统噪声模型进行自适应辨识,计算出最接近于系统实际噪声水平的模型——期望系统噪声模型(ESNM)。这些模型作为IMM多模型集的子集,是在一定模型框架内所寻求出的一个(或多个)最优模型(集)。仿真结果证明了MIMM算法能够更好地描述目标机动,达到更理想的跟踪性能,其跟踪精度优于使用固定模型集的IMM算法。

关 键 词:IMM  机动目标跟踪  ESNM  EMA

An Adaptive Method of Tracking Multiple Maneuvering Targets Based on Estimation of System Noise Model
YIN Ye-fei,HUANG Shu-cai.An Adaptive Method of Tracking Multiple Maneuvering Targets Based on Estimation of System Noise Model[J].Aeronautical Computer Technique,2009,39(6):6-9.
Authors:YIN Ye-fei  HUANG Shu-cai
Institution:YIN Ye-fei,HUANG Shu-cai(Missile Institute,The Air Force Engineering University,Sanyuan 713800,China)
Abstract:For the problem of tracking maneuvering targets in background of air-defense and anti-ballistic missile,the defects of the IMM method in tracking maneuvering targets is analyzed,then a new algorithm named MIMM which is based on the estimation of system noise model is presented.In the MIMM method,the fixed model set is not about to be used again,instead,some models with greater affecting index are selected from the IMM model set and form a new sub-model set in which models are more close to the real system m...
Keywords:IMM  ESNM  EMA
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号