| 支持向量机增量学习方法及应用 |
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| 引用本文： | 白冬婴,王晓丹,马飞.支持向量机增量学习方法及应用[J].航空计算技术,2007,37(4):23-26. |
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| 作者姓名： | 白冬婴 王晓丹 马飞 |
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| 作者单位： | 空军工程大学,导弹学院,计算机工程系,陕西,三原,713800 |
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| 摘 要： | 基于支持向量机的增量学习作为一种数据挖掘与知识发现技术,已在目标识别,网页分类等诸多领城得到应用.在概述其机理的基础上,从如何提高学习精度与学习速度着手,分析了现有算法及其优缺点和需要改进的问题;论述了增量学习的应用现状,并提出进一步的研究方向.
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| 关 键 词： | 支持向量机 增量学习 学习精度 学习速度 支持向量机 增量学习 方法及应用 Application Learning Method 方向 研究 现状 问题 改进 算法 分析 学习速度 学习精度 机理 网页分类 目标识别 知识发现技术 数据挖掘 习作 |
| 文章编号： | 1671-654X(2007)04-0023-04 |
| 修稿时间： | 2007年3月30日 |
SVM-based Incremental Learning Method and its Application |
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| BAI Dong-ying,WANG Xiao-dan,MA Fei.SVM-based Incremental Learning Method and its Application[J].Aeronautical Computer Technique,2007,37(4):23-26. |
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| Authors: | BAI Dong-ying WANG Xiao-dan MA Fei |
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| Abstract: | As a technology of data mining and knowledge finding, SVM-Based Incremental Learning has been applied in so many fields,such as target recognition,web classification.The paper analyzes the existing algorithms and their strengths,weaknesses and the problems,depending on the learning accuracy and learning speed;elaborates the quota status of the incremental learning and gives the following research direction. |
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| Keywords: | support vector machine incremental learning learning accuracy learning speed |
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