| 粒子群优化算法求解航空发动机模型的应用 |
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| 引用本文： | 杨欣毅,刘剑锋,张强,刘海峰.粒子群优化算法求解航空发动机模型的应用[J].航空计算技术,2007,37(6):39-41,44. |
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| 作者姓名： | 杨欣毅 刘剑锋 张强 刘海峰 |
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| 作者单位： | 1. 海军航空工程学院,山东,烟台,264001
2. 海军驻北京地区舰空导弹系统军事代表室,北京,100854 |
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| 摘 要： | 将粒子群优化(PSO)算法引入到发动机模型的求解中,利用粒子群优化算法所具有的群体智能和记忆功能,能够较快地求解模型,克服了N-R法求解发动机模型时对初值的敏感以及需要函数求导的困难.计算结果表明,粒子群优化算法求解发动机模型比N-R法具有更好的收敛性和更高的精度.
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 航空发动机 数学模型 粒子群优化算法 求解模型 航空 发动机模型 应用 Model Aeroengine Algorithms 精度 收敛性 结果 计算 求导 函数 敏感 初值 记忆功能 群体智能 利用 |
| 文章编号： | 1671-654X(2007)06-0039-03 |
| 修稿时间： | 2007年7月28日 |
Application of PSO Algorithms for Aeroengine Model Solving |
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| YANG Xin-yi,LIU Jian-feng,ZHANG Qiang,Liu Hai-feng.Application of PSO Algorithms for Aeroengine Model Solving[J].Aeronautical Computer Technique,2007,37(6):39-41,44. |
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| Authors: | YANG Xin-yi LIU Jian-feng ZHANG Qiang Liu Hai-feng |
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