| 基于联合双边滤波的融合图像跟踪算法研究 |
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| 引用本文： | 王跃东,钱小燕,张天慈,孙泽军.基于联合双边滤波的融合图像跟踪算法研究[J].航空计算技术,2016(2):37-41. |
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| 作者姓名： | 王跃东 钱小燕 张天慈 孙泽军 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学 民航学院,江苏 南京,210016 |
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| 基金项目： | 中国博士后基金项目资助(20110491415)，南京航空航天大学青年科学基金项目资助(NN2012049)，南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20150707) |
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| 摘 要： | 为了提高跟踪精度,提出一种基于联合双边滤波的融合图像自动跟踪算法.采用帧问差分法并通过形态学处理获得运动目标大致区域,在此基础上采集目标区域及相邻背景区域的代表颜色集合,由此生成草图作为联合双边滤波的引导图,进而生成完整的目标描述,通过边缘检测获得精确的跟踪结果.实验结果表明,方法能够获得清晰准确的跟踪结果,能够较好地避免跟踪中的漂移问题,且算法复杂度低,跟踪精度高.
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| 关 键 词： | 联合双边滤波 目标跟踪 融合图像 引导图像 |
A Tracking Algorithm for Fusion Image Based on Joint Bilateral Filter |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | joint bilateral filter object tracking fusion image guide map |
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