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基于遗传神经网络的飞行载荷参数识别
引用本文:曹善成,殷之平,黄其青,马凯超.基于遗传神经网络的飞行载荷参数识别[J].航空计算技术,2013(1):61-64.
作者姓名:曹善成  殷之平  黄其青  马凯超
作者单位:西北工业大学航空学院
基金项目:国家自然基金项目资助(11102158)
摘    要:针对飞行载荷参数识别问题,结合典型机动动作,提出一种优化改进的BP神经网络模型。模型采用留出方法和遗传算法对BP神经网络的设置参数进行优化,利用最优设置参数训练得到飞行载荷与飞行参数的BP神经网络模型。在半滚机动下,通过利用飞行参数识别某一部位弯矩并与未优化BP神经网络对比,表明优化改进的BP神经网络模型对飞行载荷参数识别是一种可行且精度高的方法。

关 键 词:飞行载荷  飞行参数  BP  遗传算法  留出方法

Development of a Parametric Flight loads Identification Method using Genetic Improved BP Neural Networks
CAO Shan-cheng,YIN Zhi-ping,HUANG Qi-qing,MA Kai-chao.Development of a Parametric Flight loads Identification Method using Genetic Improved BP Neural Networks[J].Aeronautical Computer Technique,2013(1):61-64.
Authors:CAO Shan-cheng  YIN Zhi-ping  HUANG Qi-qing  MA Kai-chao
Institution:(School of Aeronautics,Northwestern Polytechnical University,Xi′an 710072,China)
Abstract:
Keywords:
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