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基于NSCT与PCNN的图像融合
引用本文:李红,吴粉侠,赵蔷.基于NSCT与PCNN的图像融合[J].航空计算技术,2013(1):58-60,64.
作者姓名:李红  吴粉侠  赵蔷
作者单位:咸阳师范学院信息工程学院
基金项目:陕西省教育厅专项科研计划项目资助(09JK811);咸阳师范学院科研基金项目资助(11XSYK329;12XSYK072;08XSYK339);咸阳师范学院教改项目资助(200902026)
摘    要:针对非下采样Contourlet变换(NSCT)变换的平移不变性、多尺度性和多方向等特点,结合脉冲耦合神经网络(PCNN)的全局连接性和神经元的脉冲同步性,提出基于NSCT变换区域特征与脉冲耦合神经网络相结合的图像融合方法。首先对待融合图像进行多尺度、多方向的分解,低频系数采用区域能量融合规则,高频系数作为脉冲耦合神经网络的输入,最后对融合后的系数经过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,融合结果在主观和客观评价上均优于其他对比方法。

关 键 词:图像融合  非下采样Contourlet变换  脉冲耦合神经网络  区域能量

Image Fusion Algorithm Based on NSCT and PCNN
LI Hong,WU Fen-Xia,ZHAO Qiang.Image Fusion Algorithm Based on NSCT and PCNN[J].Aeronautical Computer Technique,2013(1):58-60,64.
Authors:LI Hong  WU Fen-Xia  ZHAO Qiang
Institution:(School of Information Engineering,Xianyang Normal University,Xianyang 712000,China)
Abstract:
Keywords:
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