气动设计和优化研究——加拿大宇航研究院空气动力学实验室科研简介

文章回顾了空气动力学实验室(IAR)近年来在气动力设计、多学科设计优化、悬挂物运载及投放等项目上的研究活动。这些项目在系统模拟和优化方面无一例外地使用了计算机智能技术，比如气动力设计项目，就是以微量遗传学算法(Micro-Genetic Algorithm(μGA))为基础，开发了模拟神经网格(Artificial Neural Networks(ANN))技术，建立了可靠、高效的设计方法。需要考虑多学科的大型系统设计，研究后发现采取协作优化策略就很合适。对于悬挂物运载及投放项目，发现利用模拟神经网格技术能有效地模拟悬挂物气动载荷，最终能显著改善投放轨迹预测的精度及模型实验的效率。