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神经网络在液体火箭发动机故障检测中的应用(Ⅱ)模式识别技术
引用本文:黄敏超,张育林,陈启智.神经网络在液体火箭发动机故障检测中的应用(Ⅱ)模式识别技术[J].推进技术,1999(2).
作者姓名:黄敏超  张育林  陈启智
作者单位:国防科技大学航天技术系,长沙,410073
摘    要:基于模糊超球神经网络,提出了一种液体火箭发动机故障的实时检测系统。它采用模式识别技术,在建立正常工作状态的样板模式之后,把当前样本与样板模式进行比较,进而判断发动机工作状态。发动机试车数据分析表明:模糊超球神经网络对输入样本非常敏感

关 键 词:液体推进剂火箭发动机,人工神经元网络,故障检测,模式识别

NEURAL NETWORK APPROACH TO FAULT DETECTION OF LIQUID ROCKET ENGINE (Ⅱ)PATTERN RECOGNITION TECHNOLOGY
Huang Minchao,Zhang Yulin,Chen Qizhi.NEURAL NETWORK APPROACH TO FAULT DETECTION OF LIQUID ROCKET ENGINE (Ⅱ)PATTERN RECOGNITION TECHNOLOGY[J].Journal of Propulsion Technology,1999(2).
Authors:Huang Minchao  Zhang Yulin  Chen Qizhi
Abstract:
Keywords:
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