| 改进人工蜂群算法及其轴流压气机优化应用 |
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| 引用本文： | 成金鑫,向航.改进人工蜂群算法及其轴流压气机优化应用[J].推进技术,2019,40(6):1264-1273. |
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| 作者姓名： | 成金鑫 向航 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学 能源与动力工程学院，北京 100191 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金51576007国家自然科学基金（51576007）。 |
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| 摘 要： | 为了探索更优的全局优化算法并将其应用于轴流压气机气动优化上，将标准人工蜂群（ABC）算法中采蜜蜂和观察蜂探索新蜜源的方式进行改进，从而更好地利用总体蜜源的探索信息，得到改进人工蜂群（IABC）算法。经基准函数测试表明，改进算法既能提升全局寻优能力，又能加快收敛速度。采用IABC算法和经过校核的CFD数值方法搭建优化平台，对单级跨声速轴流压气机Stage35进行优化。优化变量为动叶和静叶径向6个截面的弯、掠、前缘重弯值和尾缘重弯值，以流量和压比相对变化保持在0.5%以内为约束条件，以提高绝热效率为优化目标。结果表明：在设计转速下，优化后设计点绝热效率提升0.83%，全工况范围内平均绝热效率提升2.0%，同时喘振裕度提升1.0%，验证了IABC算法在轴流压气机优化中的有效性。
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| 关 键 词： | 改进人工蜂群算法 全局寻优 收敛速度 轴流压气机 |
| 收稿时间： | 2018/4/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/6/4 0:00:00 |
Improved Artificial Bee Colony Algorithm and ItsApplication on Optimization of Axial Compressor |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Improved artificial bee colony algorithm Global optimization Convergence speed Axial flow compressor |
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