| 基于峰值保持降采样算法的中介轴承故障声发射数据缩减技术 |
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| 引用本文： | 田晶,艾延廷,赵明,张凤玲,王志.基于峰值保持降采样算法的中介轴承故障声发射数据缩减技术[J].推进技术,2018,39(5):1157-1163. |
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| 作者姓名： | 田晶 艾延廷 赵明 张凤玲 王志 |
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| 作者单位： | 西北工业大学动力与能源学院;沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51675351)；中航工业产学研(cxy2012sh17)。 |
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| 摘 要： | 针对声发射信号数据量大、分析和保存困难的缺点,提出一种峰值保持降采样(PHDS)和谱峭度(SK)算法相结合的声发射信号数据缩减技术。采用双转子试验台开展中介轴承外圈故障模拟实验并采集声发射信号。同时,建立动力学模型对外圈故障进行数值仿真。利用PHDS-SK技术对实验和仿真结果进行数据缩减。结果表明:实验和仿真信号数据量分别缩减为原始数据的1/1250和1/400,故障信号数据缩减的同时保留了中介轴承外圈故障的周期冲击特征,并在缩减后的信号中准确提取出中介轴承外圈故障频率。
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| 关 键 词： | 峰值保持 中介轴承 声发射 数据缩减 谱峭度 |
| 收稿时间： | 2017/4/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/5/31 0:00:00 |
Acoustic Emission Data Reduction Technique of
Inter-Shaft Bearing with Fault Based on Peak
Hold Down Sample Algorithm |
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| TIAN Jing,AI Yan-ting,ZHAO Ming,ZHANG Feng-ling and WANG Zhi.Acoustic Emission Data Reduction Technique of
Inter-Shaft Bearing with Fault Based on Peak
Hold Down Sample Algorithm[J].Journal of Propulsion Technology,2018,39(5):1157-1163. |
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| Authors: | TIAN Jing AI Yan-ting ZHAO Ming ZHANG Feng-ling and WANG Zhi |
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