| 基于融合算法的航空发动机涡轮前温度最优控制 |
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| 引用本文： | 李杰,李润然,张志新,贾渊杰,孙姣姣.基于融合算法的航空发动机涡轮前温度最优控制[J].推进技术,2022,43(5):302-309. |
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| 作者姓名： | 李杰 李润然 张志新 贾渊杰 孙姣姣 |
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| 作者单位： | 长安大学 电子与控制工程学院，陕西 西安 710064 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金（2018JM5165）；中央高校基本科研业务费资助项目（300102320110）。 |
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| 摘 要： | 涡轮前温度是航空发动机的关键控制参数之一，在保持发动机推力不变的前提下，降低涡轮前温度可以有效提高发动机使用寿命，涡轮前温度最优控制是降低涡轮前温度的有效技术途径。本文研究了航空发动机涡轮进口温度的在线优化问题，并根据该优化问题的特点，提出了一种基于小生境遗传算法（NGA）与非线性规划（NLPQL）相结合的混合优化算法。数值仿真研究结果表明，虽然NLPQL计算速度快，但对涡轮进口温度的降低效果较差，NGA具有全局收敛能力，优化效果较好，但计算耗时较长。NGA和NGA-NLPQL混合算法在飞机全飞行包线内可分别降低涡轮前温度27.35K和27.19K，但与NGA相比，NGA-NLPQL混合算法节省了74.6%的计算时间。因此，所提出的NGA-NLPQL混合算法是一种效果更好、实时性更优的航空发动机涡轮前温度在线优化方法。
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| 关 键 词： | 航空发动机 涡轮前温度 小生境遗传算法 非线性规划算法 混合算法 |
| 收稿时间： | 2020/7/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/10/8 0:00:00 |
Turbine Inlet Temperature Optimization for Aeroengine Based on Fusion Algorithms |
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| LI Jie,LI Run-ran,ZHANG Zhi-xin,JIA Yuan-jie,SUN Jiao-jiao.Turbine Inlet Temperature Optimization for Aeroengine Based on Fusion Algorithms[J].Journal of Propulsion Technology,2022,43(5):302-309. |
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| Authors: | LI Jie LI Run-ran ZHANG Zhi-xin JIA Yuan-jie SUN Jiao-jiao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Aeroengine Turbine inlet temperature Niche genetic algorithm Non-linear programming by quadratic lagrangian algorithm Hybrid algorithm |
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