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基于随机排序微分进化算法的多级轴流压气机优化技术
引用本文:杨小东,刘 波.基于随机排序微分进化算法的多级轴流压气机优化技术[J].推进技术,2014,35(3):328-334.
作者姓名:杨小东  刘 波
作者单位:西北工业大学 动力与能源学院, 陕西 西安 710072;西北工业大学 动力与能源学院, 陕西 西安 710072
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (51236006)。
摘    要:为了精确处理多级轴流压气机优化设计过程中的约束条件,提高优化设计可靠性,引入了随机排序微分进化算法。使用随机排序算法处理优化问题中普遍存在的约束条件,并将该算子与微分进化算法耦合。使用13个基准测试函数对算法进行了性能测试。测试结果表明该算法具有可观的精确性和稳定性。随后,对一弹用5级轴流压气机进行了优化设计,在满足约束的条件下,总压和等熵效率分别得到了1.979%和2.5%的效率提升。

关 键 词:微分进化  随机排序  约束优化  流线曲率法  轴流压气机  
收稿时间:2012/11/19 0:00:00
修稿时间:2013/5/21 0:00:00

Optimization of Multi-Stage Axial-Flow Compressor Based on Stochastic Ranking Differential Evolution Algorithm
YANG Xiao-dong and LIU Bo.Optimization of Multi-Stage Axial-Flow Compressor Based on Stochastic Ranking Differential Evolution Algorithm[J].Journal of Propulsion Technology,2014,35(3):328-334.
Authors:YANG Xiao-dong and LIU Bo
Abstract:
Keywords:Differential evolution  Stochastic ranking  Constrained optimization  Streamline curvature  Axial-flow compressor
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