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| 神经网络在液体火箭发动机故障检测中的应用 (Ⅱ)模式识别技术 | |
| 引用本文： | 黄敏超,张育林,陈启智.神经网络在液体火箭发动机故障检测中的应用 (Ⅱ)模式识别技术[J].推进技术,1999,20(2):1-4. |
| 作者姓名： | 黄敏超 张育林 陈启智 |
| 作者单位： | 国防科技大学航天技术系,长沙,410073 |
| 摘 要： | 基于模糊超球神经网络，提出了一种液体火箭发动机故障的实时检测系统。它采用模式识别技术，在建立正常工作状态的样板模式之后，把当前样本与样板模式进行比较，进而判断发动机工作状态。发动机试车数据分析表明：模糊超球神经网络对输入样本非常敏感。 |
| 关 键 词： | 液体火箭发动机 故障检测 模式识别 神经网络 |
| 修稿时间： | 1998-06-25 |
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