| 基于人工蜂群算法优化的燃气发生器压强自适应模糊免疫PID控制 |
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| 引用本文： | 柴金宝,陈雄,周景亮,何坤.基于人工蜂群算法优化的燃气发生器压强自适应模糊免疫PID控制[J].推进技术,2019,40(2):441-448. |
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| 作者姓名： | 柴金宝 陈雄 周景亮 何坤 |
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| 作者单位： | 南京理工大学 机械工程学院，江苏 南京 210094,南京理工大学 机械工程学院，江苏 南京 210094,南京理工大学 机械工程学院，江苏 南京 210094,四川航天系统工程研究所，四川 成都 610100 |
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| 基金项目： | 总装备部预先研究项目(404040301)；国家自然科学基金(51606098)；江苏省自然科学基金(BK20140772)。 |
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| 摘 要： | 固冲发动机燃气流量控制系统因具有较强的非线性和时变性,导致其控制问题较难解决。为了实现对燃气压强的精确闭环控制,设计了基于人工蜂群算法优化的自适应模糊免疫PID (ABC-AFI-PID)控制器。控制器的比例系数由模糊免疫控制器在线修正,积分和微分系数由自适应模糊控制器实时调整,并应用人工蜂群算法对控制器的设计参数进行鲁棒优化。采用ABC-AFI-PID控制器、自适应模糊PID (AF-PID)控制器和传统PID控制器分别对某滑盘阀式流量控制系统的线性和非线性模型进行仿真,来验证控制器在设计工作点(7.24MPa)附近以及全压强调节范围内的动态性能和稳态性能。结果表明:在不同的工况下,ABC-AFI-PID控制器体现出良好的品质。相比于AF-PID控制器可将压强响应速度提高约1.8～2.5倍,相比于传统的PID控制器可将压强响应速度提高约4.6～5.1倍,并且其超调量也被控制在7.14%以内。该控制器在快速性、稳定性和鲁棒性上均展现出了巨大优势,显著地提高了燃气流量控制系统的性能。
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| 关 键 词： | 燃气发生器 燃气流量控制 参变系统 自适应PID 模糊免疫算法 人工蜂群算法 |
| 收稿时间： | 2017/12/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/1/28 0:00:00 |
Adaptive Fuzzy Immune PID Control for Gas
Generator Pressure Based on Artificial Bee
Colony Algorithm Optimization |
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| CHAI Jin-bao,CHEN Xiong,ZHOU Jing-liang and HE Kun.Adaptive Fuzzy Immune PID Control for Gas
Generator Pressure Based on Artificial Bee
Colony Algorithm Optimization[J].Journal of Propulsion Technology,2019,40(2):441-448. |
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| Authors: | CHAI Jin-bao CHEN Xiong ZHOU Jing-liang and HE Kun |
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