| 基于智能双重响应面法的涡轮叶盘可靠性灵敏度分析 |
| |
| 引用本文： | 张春宜,宋鲁凯,费成巍,郝广平,李雪芹.基于智能双重响应面法的涡轮叶盘可靠性灵敏度分析[J].推进技术,2017,38(5):1155-1164. |
| |
| 作者姓名： | 张春宜 宋鲁凯 费成巍 郝广平 李雪芹 |
| |
| 作者单位： | 哈尔滨理工大学 机械动力工程学院，黑龙江 哈尔滨 150080,哈尔滨理工大学 机械动力工程学院，黑龙江 哈尔滨 150080,香港理工大学 机械工程系，香港 999077,哈尔滨理工大学 机械动力工程学院，黑龙江 哈尔滨 150080,山东交通学院 工程机械学院，山东 济南 250000 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(51275138)；黑龙江省教育厅自然科学基金项目(12531109)。 |
| |
| 摘 要： | 为了合理进行整体叶盘多失效模式可靠性分析和准确描述各影响参数的重要程度,将智能算法与双重响应面方法相结合提出可靠性灵敏度分析的智能双重响应面方法 (Intelligent Dual Response Surface Method,IDRSM)。首先,建立IDRSM的数学模型,给出基于IDRSM的可靠性灵敏度分析的流程。然后,考虑流场和温度场作用,基于IDRSM对整体叶盘径向变形和应力两种失效模式进行可靠性分析和灵敏度分析。可靠性分析显示:当许用径向变形、许用应力的均值和标准差分别取3.8mm和76μm,690MPa和14MPa时,叶盘综合可靠度为0.9926。灵敏度分析显示:整体叶盘综合失效概率的主要影响因素为流速和转速,占叶盘总失效的92%。通过蒙特卡洛法、响应面法、极值响应面法、智能响应面法等四种方法比较显示:IDRSM能在保证计算精度的前提下提高计算效率。实例分析表明该方法在多失效模式综合可靠性灵敏度分析中的可行性和有效性,也为结构多失效模式可靠性优化开辟了有效途径。
|
| 关 键 词： | 可靠性分析 整体叶盘 智能算法 人工神经网络 智能双重响应面法 |
| 收稿时间： | 2016/3/1 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/3/18 0:00:00 |
Intelligent Dual Response Surface Method for Reliability Sensitivity Analysis of Turbine Blisk |
| |
| ZHANG Chun-yi,SONG Lu-kai,FEI Cheng-wei,HAO Guang-ping and LI Xue-qin.Intelligent Dual Response Surface Method for Reliability Sensitivity Analysis of Turbine Blisk[J].Journal of Propulsion Technology,2017,38(5):1155-1164. |
| |
| Authors: | ZHANG Chun-yi SONG Lu-kai FEI Cheng-wei HAO Guang-ping and LI Xue-qin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《推进技术》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《推进技术》下载免费的PDF全文 |
|
