| 基于RBF和PSO的双喉道气动矢量喷管优化设计 |
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| 引用本文： | 吴正科,杨青真,施永强,李岳锋.基于RBF和PSO的双喉道气动矢量喷管优化设计[J].推进技术,2013,34(4):451-456. |
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| 作者姓名： | 吴正科 杨青真 施永强 李岳锋 |
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| 作者单位： | 西北工业大学动力与能源学院,陕西西安,710072 |
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| 摘 要： | 本文探索了一种能多变量综合优化的方法,即对喷管进行参数化设计后,用均匀试验设计(UED)将试验样本均匀散布在设计区间内,求出各性能参数后,利用径向基神经网络(RBF)对试验样本进行拟合,再用粒子群算法(PSO)对训练好的神经网络进行寻优,找出了更好的双喉道气动矢量喷管设计参数组合.数值模拟结果显示,优化后的双喉道气动矢量喷管的矢量角有了明显提高.试验表明这种优化方法具有很好的优化能力,可以用来对喷管几何外形进行参数优化.
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| 关 键 词： | 双喉道气动矢量喷管 矢量优化 均匀试验设计 径向基神经网络 粒子群算法 |
| 收稿时间： | 2012/7/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/11/14 0:00:00 |
Optimization Design of the Dual Throat Fluidic Thrust Vectoring Nozzle Based on RBF and PSO |
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| WU Zheng-ke,YANG Qing-zhen,SHI Yong-qiang and LI Yue-feng.Optimization Design of the Dual Throat Fluidic Thrust Vectoring Nozzle Based on RBF and PSO[J].Journal of Propulsion Technology,2013,34(4):451-456. |
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| Authors: | WU Zheng-ke YANG Qing-zhen SHI Yong-qiang and LI Yue-feng |
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| Keywords: | Dual throat fluidic thrust vectoring nozzle Vector optimization Uniform experimental design Radial basis function Particle swarm optimization |
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