| 基于改进联合稀疏电容层析成像算法滑油监测研究 |
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| 引用本文： | 马敏,于洁.基于改进联合稀疏电容层析成像算法滑油监测研究[J].推进技术,2022,43(4):340-346. |
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| 作者姓名： | 马敏 于洁 |
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| 作者单位： | 中国民航大学 电子信息与自动化学院,天津 300300 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目（61871379）;天津市教委科研计划项目（2020KJ0121）。 |
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| 摘 要： | 由于电容层析成像（Electrical Capacitance Tomography,ECT）的“软场”特性,使其应用于航空发动机滑油管道监测时难以准确获得被测对象的位置和大小信息。针对图像重建过程中的病态问题,在对称交替乘子法（S-ADMM）算法基础上,提出一种采用L2,1![]() ![]() -范数作为核范数、(L1-εL2)![]() ![]() 范数作为正则化器的改进联合稀疏电容层析成像算法。仿真实验采用COMSOL5.3和MATLAB2014a搭建仿真实验平台,仿真结果表明,改进算法与Landweber迭代算法相比,成像误差降低了35.82%,相关系数提高了56.51%;与S-ADMM算法相比成像误差降低了35.02%,相关系数提高了41.82%,图像误差降低至0.1435、相关系数提升至0.9308,且成像时间保持在0.1s。实验结果表明,改进联合稀疏成像算法提高了滑油监测方面的成像质量,具有实效性和适用性。
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| 关 键 词： | 电容层析成像 滑油监测 图像重建 联合稀疏 对称交替方向乘子法 |
| 收稿时间： | 2020/12/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/3/2 0:00:00 |
Lubricating Oil Monitoring Based on Improved Joint Sparse Electrical Capacitance Tomography Algorithm |
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| MA Min,YU Jie.Lubricating Oil Monitoring Based on Improved Joint Sparse Electrical Capacitance Tomography Algorithm[J].Journal of Propulsion Technology,2022,43(4):340-346. |
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| Authors: | MA Min YU Jie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Electrical capacitance tomography Lubricating oil monitoring Image reconstruction Joint sparse Symmetric alternating direction multiplier method |
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