| 基于特征量阈值判决的轴承故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 栾孝驰,那万晓,沙云东,柳贡民,李壮,朱林.基于特征量阈值判决的轴承故障诊断方法[J].推进技术,2022,43(4):302-312. |
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| 作者姓名： | 栾孝驰 那万晓 沙云东 柳贡民 李壮 朱林 |
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| 作者单位： | 1.哈尔滨工程大学 动力与能源工程学院，黑龙江 哈尔滨 150001;2.沈阳航空航天大学 航空发动机学院，辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室，辽宁 沈阳 110136;3.中国航空发动机集团 中国航发南方工业有限公司，湖南 株洲 412000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51579051）；辽宁省教育厅系列项目（JYT2020010）；中国航发产学研合作项目（HFZL2018CXY017）。 |
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| 摘 要： | 针对航空发动机在不分解状态下主轴轴承故障诊断难的问题，以振动信号分析和处理为基础，以小波包分解与重构、峭度值指标、频谱分析和包络解调为预处理方式，提出了基于故障轴承和正常轴承的特征倍频能量总和占整个包络谱能量百分比的特征差异确定轴承故障的诊断方法，以凯斯西储大学深沟球轴承典型试验数据验证了该方法的有效性。验证外圈点蚀故障轴承特征倍频能量占比最高可达76%，而正常轴承特征倍频能量占比均低于6.5%。为了研究该方法对复杂传递路径下轴承故障特征的识别效果，搭建了基于模拟机匣的航空发动机主轴轴承试验台，在机匣外部布置测点，对多个转速下的滚动体划伤故障轴承和正常轴承的测试数据进行预处理后应用该诊断方法。结果表明，基于特征量阈值判决的轴承故障诊断方法适用于简单和复杂传递路径下轴承的故障诊断，可为飞行状态下的航空发动机主轴轴承故障诊断和状态监测提供方法参考。
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| 关 键 词： | 航空发动机 轴承 故障诊断 信号分析 状态监测 |
| 收稿时间： | 2020/11/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/1/15 0:00:00 |
Bearing Fault Diagnosis Method Based on Eigenvalue Threshold Decision |
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| LUAN Xiao-chi,NA Wan-xiao,SHA Yun-dong,LIU Gong-min,LI Zhuang,ZHU Lin.Bearing Fault Diagnosis Method Based on Eigenvalue Threshold Decision[J].Journal of Propulsion Technology,2022,43(4):302-312. |
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| Authors: | LUAN Xiao-chi NA Wan-xiao SHA Yun-dong LIU Gong-min LI Zhuang ZHU Lin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Aeroengine Bearing Fault diagnosis Signal analysis Condition monitoring |
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