| 基于Broyden算法的航空发动机气路故障诊断 |
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| 引用本文： | 潘阳,李秋红,王元.基于Broyden算法的航空发动机气路故障诊断[J].推进技术,2017,38(1):191-198. |
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| 作者姓名： | 潘阳 李秋红 王元 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学 能源与动力学院，江苏省航空动力系统重点实验室，江苏 南京 210016,南京航空航天大学 能源与动力学院，江苏省航空动力系统重点实验室，江苏 南京 210016,南京航空航天大学 能源与动力学院，江苏省航空动力系统重点实验室，江苏 南京 210016 |
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| 摘 要： | 针对基于Kalman的故障诊断算法响应速度慢、多故障诊断及非设计点诊断精度低的问题,提出一种基于改进Broyden算法求解方程组的航空发动机气路故障诊断方法。针对涡轴发动机,以模型输出跟踪发动机输出为准则确定3个方程,结合发动机模型中的2个平衡方程,构建气路故障诊断方程组,通过改进Broyden算法求解方程组以获得部件性能退化因子及模型猜值。数字仿真结果表明,所提出的基于Broyden算法求解方程组的航空发动机气路故障诊断方法,在包线内的单故障和多故障诊断稳态误差均小于0.35%,且诊断过程算法单步运行最大耗时小于2ms,具有良好的实时性,远优于Kalman滤波方法,验证了算法的先进性。
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| 关 键 词： | 航空发动机 气路故障诊断 Broyden算法 Kalman滤波器 涡轴发动机 |
| 收稿时间： | 2015/3/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/9/16 0:00:00 |
Aero-Engine Gas Path Fault Diagnosis Based on Broyden Algorithm |
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| PAN Yang,LI Qiu-hong and WANG Yuan.Aero-Engine Gas Path Fault Diagnosis Based on Broyden Algorithm[J].Journal of Propulsion Technology,2017,38(1):191-198. |
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| Authors: | PAN Yang LI Qiu-hong and WANG Yuan |
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