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遗传算法在气动力参数辨识中的应用
引用本文:
钱炜祺,汪清,王文正,何开锋.遗传算法在气动力参数辨识中的应用[J].空气动力学学报,2003,21(2):196-201.
作者姓名:
钱炜祺
汪清
王文正
何开锋
作者单位:
中国空气动力研究与发展中心总体技术部,四川绵阳,621000
摘 要:
将遗传算法推广用于气动力参数辨识,以取代通常采用的梯度类优化算法。通过采用遗传模拟退火算法对某型飞机的纵向气动力参数进行辨识计算及分析后,可以看到:(1)遗传算法是气动力参数辨识的一种新的有效方法,该算法不受参数初值选取的影响,具有较好的全局寻优特性;(2)遗传算法的计算效率受种群规模、遗传算法构造本身等因素的影响比较大。并且还有相当大的进一步完善与改进的空间。
关 键 词:
遗传算法
气动力参数辨识
飞行器
计算效率
文章编号:
0258-1825(2003)02-0196-06
修稿时间:
2002年7月25日
Application of genetic algorithms for aerodynamic parameter estimation
Abstract:
Keywords:
genetic algorithms
aerodynamic parameter estimation
genetic simulated annealing algorithm
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