| 基于多目标遗传算法的再入飞行器气动布局优化 |
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| 引用本文： | 张勇,李为吉,唐伟,马强,张鲁民.基于多目标遗传算法的再入飞行器气动布局优化[J].空气动力学学报,2001,19(4):478-482. |
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| 作者姓名： | 张勇 李为吉 唐伟 马强 张鲁民 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学,西安,710072
2. 中国空气动力研究与发展中心,四川绵阳,621000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 本文采用多目标遗传算法来确定再入飞行器气动布局优化问题的Pareto最优解集，并和传统的多目标优化方法（加权和方法、约束法）进行比较。通过计算表明，多目标遗传算法能够在一次运行中搜索到优化问题的近似Pareto最优解集，这为飞行器设计得进行目标折衷决策提供了充分的依据。
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| 关 键 词： | 再入飞行器 气动布局 多目标优化 多目标遗传算法 |
| 文章编号： | 0258-1825(2001)04-0478-05 |
| 修稿时间： | 2000年1月15日 |
Aerodynamic shape optimization of reentry body using Pareto genetic algorithm |
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| ZHANG Yong ,LI Wei ji ,TANG Wei ,MA Qiang ,ZHANG Lu min.Aerodynamic shape optimization of reentry body using Pareto genetic algorithm[J].Acta Aerodynamica Sinica,2001,19(4):478-482. |
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| Authors: | ZHANG Yong LI Wei ji TANG Wei MA Qiang ZHANG Lu min |
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| Institution: | ZHANG Yong 1,LI Wei ji 1,TANG Wei 2,MA Qiang 2,ZHANG Lu min 2 |
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| Abstract: | The Pareto genetic algorithm is modified to solve the engineering problems of the aerodynamic shape optimization of reentry body. The comparison of the traditional multi objective optimization methods with the Pareto genetic algorithm is also shown. The two design examples for crew transfer vehicle (CTV) and the maneuvering nose bent reentry body are provided. It is shown that the Pareto genetic algorithm may approximately provide the Pareto optimal set of the multi objective optimization problem, which is useful for designer to make compromise decision. |
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| Keywords: | reentry body aerodynamic shape optimization multi objective optimization Pareto genetic algorithm |
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