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基于分数阶傅立叶变换的湍流退化图像相位恢复算法研究
引用本文:曹东,金钢,安涛,刘林岩.基于分数阶傅立叶变换的湍流退化图像相位恢复算法研究[J].空气动力学学报,2010,28(4).
作者姓名:曹东  金钢  安涛  刘林岩
作者单位:1. 中国空气动力研究与发展中心,四川,绵阳,621000
2. 中国空气动力研究与发展中心,四川,绵阳,621000;中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209
3. 中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209
摘    要:为克服气动光学效应对目标成像的影响,针对湍流导致的图像退化问题,将分数阶傅立叶变换引入到相位恢复算法中,由分数阶傅立叶域的幅值得到目标的自相关,进而转化为解相关问题的求解恢复目标图像。为改进解相关算法,采用最小二乘共轭梯度法解高斯-牛顿方程,有效提高了算法的收敛速度和正确的收敛概率。仿真试验结果表明该算法对湍流退化具有较好复原能力。

关 键 词:气动光学  湍流退化  分数阶傅立叶变换  相位恢复  最小二乘共轭梯度

Phase retrieval algorithm for turbulence-degraded image based on fractional Fourier transform
CAO Dong,JIN Gang,AN Tao,LIU Lin-yan.Phase retrieval algorithm for turbulence-degraded image based on fractional Fourier transform[J].Acta Aerodynamica Sinica,2010,28(4).
Authors:CAO Dong  JIN Gang  AN Tao  LIU Lin-yan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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