| 判别金属材料疲劳试验中异常试验数据的一般方法 |
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| 引用本文： | 唐兆田.判别金属材料疲劳试验中异常试验数据的一般方法[J].民用飞机设计与研究,2017(1):67. |
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| 作者姓名： | 唐兆田 |
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| 作者单位： | 上海飞机设计研究院,上海 201210 |
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| 摘 要： | 在金属疲劳试验中,有时会出现一个或多个明显小于或大于其它数据的异常数据。查找导致这些异常数据的原因是很困难的,难以直接剔除。通常,相关文献只简要地提供基于统计学的识别异常数据的判据。为了帮助数据分析人员更好地理解这些统计判别方法,在处理金属疲劳试验数据时更好地运用统计判别方法,对分布于各文献中的统计判别法进行了归纳整理,并给出必要的推导过程和公式,最后对所列统计判别法进行总结,介绍各方法的优势和不足,并给出建议。
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| 关 键 词： | 疲劳试验 异常数据 粗大误差 统计方法 |
General Methods for Outlier Detection in Metal Fatigue Tests |
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| TANG Zhaotian.General Methods for Outlier Detection in Metal Fatigue Tests[J].Civil Aircraft Design and Research,2017(1):67. |
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| Authors: | TANG Zhaotian |
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| Institution: | Shanghai Aircraft Design and Research Institute, Shanghai 201210,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fatigue test outlier gross error statistical method |
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