| 一种基于纹理特征的卫星遥感图像云探测方法 |
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| 引用本文： | 曹琼,郑红,李行善.一种基于纹理特征的卫星遥感图像云探测方法[J].航空学报,2007,28(3):661-666. |
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| 作者姓名： | 曹琼 郑红 李行善 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家航天创新科学基金
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国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对卫星遥感图像中的云探测问题，提出了一种有效的纹理特征分析方法。该方法使用反映图像灰度性质和空间关系的分形和灰度共生矩阵两类纹理，分别来描述云区域和无云的下垫面区域，并从这两个纹理的共5个特征参数构成的多维空间中简化出最小的二维分类空间，使该空间能够完全地区分卫星遥感图像中的云和各种下垫面，利用它设计的线性分类器可以高效地实现云的自动探测功能。大量实际图像测试结果正确率达到98%，证实了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 卫星遥感图像 云检测 纹理特性 分形维数 灰度共生矩阵 |
| 文章编号： | 1000-6893(2007)03-0661-06 |
| 修稿时间： | 2006年3月29日 |
A Method for Detecting Cloud in Satellite Remote Sensing Image Based on Texture |
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| CAO Qiong,ZHENG Hong,LI Xing-shan.A Method for Detecting Cloud in Satellite Remote Sensing Image Based on Texture[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2007,28(3):661-666. |
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| Authors: | CAO Qiong ZHENG Hong LI Xing-shan |
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| Institution: | School of Automation Science and Electrical Engineering, Beijing University of Aeronautics and Astronautics |
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| Abstract: | A valid texture feature analytical method is proposed to detect cloud in satellite remote sensing image. Using the fractal and gray level co-occurrence texture features to reflect image’s gray property and space relationship between cloud and the earth surface, from their total five feature parameters this method found a simple two-dimensional classification space which is constructed by the fractal dimension value and energy value of the gray level co-occurrence matrix. |
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| Keywords: | satellite remote sensing image cloud detection texture feature fractal dimension gray level co-occurrence matrix |
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