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并行遗传算法在机载宽频带天线罩设计中的应用研究
引用本文:沈伋,韩丽川,吕继淮.并行遗传算法在机载宽频带天线罩设计中的应用研究[J].航空学报,2005,26(2):158-161.
作者姓名:沈伋  韩丽川  吕继淮
作者单位:1. 南京航空航天大学,无人机研究院,江苏,南京,210016
2. 上海交通大学,安泰管理学院,上海,200052
3. 海军装备研究院,航空装备论证研究所,上海,200436
摘    要:用评估函数法构造了适用于遗传算法求解的复合材料结构多目标优化问题的等价表达形式,给出了离散变量与连续变量混合优化问题解的染色体表示。研究了粗粒并行遗传算法和细粒并行遗传算法在本类问题中应用的优劣。给出的数值实验表明:粗粒并行遗传算法对天线罩等复合材料结构的优化设计具有更好的适应性和鲁棒性。具有很好的应用前景。

关 键 词:多目标优化  天线罩  蜂窝夹心结构  并行遗传算法
文章编号:1000-6893(2005)02-0158-04
修稿时间:2004年3月4日

Application Research of PGA on Design of Width Band Airborne Radome
SHEN Ji,HAN Li-chuan,LU Ji-huai.Application Research of PGA on Design of Width Band Airborne Radome[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2005,26(2):158-161.
Authors:SHEN Ji  HAN Li-chuan  LU Ji-huai
Institution:SHEN Ji~1,HAN Li-chuan~2,LU Ji-huai~3
Abstract:Equal forms with multiobjective function optimization of composite structure,which is suitable for genetic algorithm solving, is constructed. Expression of optimal problem with chromosome including discrete mixed with continuous variables are established. Relative advantages and disadvantages of finegrained PGA comparing with coarsegrained PGA are given out. The research founding indicate that coarsegrained PGA has the better adaptability and robustness in solving the problem of composite structure optimization.
Keywords:multi-objective function optimization  radome  honeycomb sandwich structure  PGA
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