首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于免疫理论的航空发动机磨损故障智能诊断
引用本文:马安祥,李艳军,曹愈远,汪震宇,安罡.基于免疫理论的航空发动机磨损故障智能诊断[J].航空学报,2015,36(6).
作者姓名:马安祥  李艳军  曹愈远  汪震宇  安罡
作者单位:南京航空航天大学民航学院,南京,211106
摘    要:针对航空发动机磨损故障诊断技术智能化、精确化的发展要求,以传统油液监测技术为基础,结合人工免疫系统(AIS)具有的自适应特性、学习记忆特性及识别特性等优点,提出了一种航空发动机磨损故障的智能诊断方法。该方法首先利用人工免疫理论的反面选择原理生成检测器,优化后的检测器生成算法提高了初始检测器的代表性及覆盖性;然后利用故障样本训练出成熟的检测器,使航空发动机典型的磨损状态信息存储在检测器中,实现对故障模式的有效学习和记忆;最后通过检测器的激活发现航空发动机的磨损故障。对油样数据的实例分析结果表明,该方法对航空发动机磨损故障具有较强的识别能力,对磨损状态有很好的监测效果。

关 键 词:航空发动机  故障诊断  免疫系统  油液分析  磨损

Intelligent diagnosis for aircraft engine wear fault based on immune theory
MA Anxiang,LI Yanjun,CAO Yuyuan,WANG Zhenyu,AN Gang.Intelligent diagnosis for aircraft engine wear fault based on immune theory[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2015,36(6).
Authors:MA Anxiang  LI Yanjun  CAO Yuyuan  WANG Zhenyu  AN Gang
Abstract:
Keywords:aircraft engine  fault diagnosis  immune system  oil analysis  wear
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号