一种新的基于可解释性置信规则库的飞轮健康状态评估模型 |
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引用本文: | 程晓玉,韩鹏,贺维,张朋,韩晓霞,李英梅,曹友.一种新的基于可解释性置信规则库的飞轮健康状态评估模型[J].航空学报,2023(S1):177-189. |
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作者姓名: | 程晓玉 韩鹏 贺维 张朋 韩晓霞 李英梅 曹友 |
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作者单位: | 1. 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院;2. 火箭军工程大学;3. 航天器在轨故障诊断与维修重点实验室 |
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基金项目: | 中国博士后科学基金(2020M683736);;黑龙江省自然科学基金项目(LH2021F038); |
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摘 要: | 飞轮系统的稳定运行对于航天器在轨安全影响重大,因而对飞轮系统进行健康状态评估至关重要。在进行飞轮系统健康状态评估建模时,不仅要求模型能够处理各种不确定性以保障评估结果的准确性,同时要求其具有透明合理的评估过程与可解释、可追溯的评估结果。因此,在深入研究置信规则库(BRB)建模方法的基础上,构建了一种新的基于可解释性建模的置信规则库(BRB-e)飞轮系统健康状态评估模型。首先,结合飞轮系统特征对模型的可解释性建模准则进行定义;在此基础上,设计了BRB-e评估模型的推理过程;然后,基于鲸鱼优化算法(WOA),提出了一种具有可解释性约束的BRBBRB-ee模型参数优化方法;最后,通过对某飞轮系统中轴承组件的评估案例研究,验证了模型在飞轮系统健康状态评估中的有效性。对比研究表明,BRBBRB-ee模型在评估结果准确性和评估过程可解释性方面具有一定的优势。
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关 键 词: | 飞轮系统 健康状态评估 置信规则库 可解释性建模准则 鲸鱼优化算法 |
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