贝叶斯推理运动轨迹相干累积的动目标检测方法

雷达理论和实践都表明相干累积是机动目标探测行之有效的方法，但其性能会因脉冲回波处理间隔内未知距离和/或多普勒的徒动而降低。为解决这个问题，提出了一种贝叶斯推理运动轨迹相干累积的动目标检测方法。首先，通过对脉冲压缩回波信号的距离频率进行翻转，就可从未翻转与翻转后的回波信号相乘的傅里叶逆变换中，提取出慢时间维描述待探测多目标运动轨迹的时频信号。视该时频信号中各目标运动轨迹为状态变量，获得的时频信号为观测，建立起多目标运动轨迹的状态空间模型。这样，据贝叶斯滤波推理出的目标运动轨迹，构建出快-慢时间维联合的二维匹配滤波器，就能补偿目标高速/机动带来的未知距离和/或多普勒徒动。理论分析和仿真实验均证明：所提算法适用具有复杂且未知运动状态的目标，且呈现出了优于文献报道方法的性能。