基于改进L-SHADE算法的航空发动机性能退化评估 |
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引用本文: | 秦海勤,赵杰,任立坤,李边疆.基于改进L-SHADE算法的航空发动机性能退化评估[J].航空学报,2023(14):169-182. |
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作者姓名: | 秦海勤 赵杰 任立坤 李边疆 |
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作者单位: | 海军航空大学青岛校区力学工程系 |
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基金项目: | 山东省自然科学基金(ZR2021QE193)~~; |
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摘 要: | 针对航空发动机健康因子求解寻优精度差的问题,提出了一种基于改进L-SHADE算法的航空发动机性能退化评估方法。首先,采用多工作点分析方法拓展发动机健康因子估计的适应度函数,解决气路测量传感器数量不足的问题;其次,通过引入非线性种群缩减策略解决种群快速缩减的问题,同时通过改进的优化加权变异策略,改变不同迭代阶段贪婪算子的权值,增加算法的全局搜索和局部开发能力;最后,在30个经典基准函数上验证了改进算法的收敛精度和鲁棒性。对航空发动机性能退化评估的计算结果表明,改进L-SHADE算法增强了算法迭代前期的种群多样性和算法后期的开发能力,计算精度较标准L-SHADE算法平均提高了65.5%,能够满足工程精度要求,具有较强的工程适应性,能够应用于实际飞参数据,从而为发动机健康管理和性能监测提供理论依据。
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关 键 词: | 性能退化 健康因子 种群缩减 加权变异 性能监测 |
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