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结构在环境激励下的模态参数辨识
引用本文:史东锋,许锋,申凡,郑敏.结构在环境激励下的模态参数辨识[J].航空学报,2004,25(2):125-129.
作者姓名:史东锋  许锋  申凡  郑敏
作者单位:1. 南京航空航天大学,航空宇航学院,江苏,南京,210016
2. 南京航空航天大学,民航学院,江苏,南京,210016
基金项目:国家自然科学基金(50205012),航空基金(02I52067),中国博士后科学基金(2002032193)资助项目
摘    要: 针对传统模态辨识方法存在的缺陷,研究了工程结构在环境激励下的模态参数的辨识问题。通过各点测试数据的协方差数据构成Hankel矩阵,运用随机子空间实现进行系统矩阵的辨识。经飞机模型的环境激励分析验证,上述方法具有理想的辨识精度,在大型结构的模态辨识领域,拥有广阔的应用前景。

关 键 词:模态测试  子空间方法  环境激励  
文章编号:1000-6893(2004)02-0125-05
修稿时间:2003年3月3日

Modal Parameter Identification of Structure in Ambient Excitation
SHI Dong-feng,XU Feng,SHEN Fan,ZHENG Min.Modal Parameter Identification of Structure in Ambient Excitation[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2004,25(2):125-129.
Authors:SHI Dong-feng  XU Feng  SHEN Fan  ZHENG Min
Institution:SHI Dong-feng~1,XU Feng~1,SHEN Fan~1,ZHENG Min~2
Abstract:Focusing on the defects of the classical modal parameter estimation approach, this paper investigates a novel technique for modal parameter identification of structures under operation conditions. Stochastic subspace realization is introduced to determine the system matrix only using output data. The performance of the method is critically evaluated for an airplane model. The results of experiment show that the above method has the same accuracy as the classical modal estimation method and possesses a broad application prospect in parameter identification of structures under operation conditions.
Keywords:modal testing  subspace identification  ambient excitation
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