| 子波分析和ART神经网络在复合材料板冲击定位中的应用 |
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| 引用本文： | 周洁敏.子波分析和ART神经网络在复合材料板冲击定位中的应用[J].航空学报,2001,22(1):94-96. |
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| 作者姓名： | 周洁敏 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学民航学院!江苏南京210016 |
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| 基金项目： | 航空科学基金! (98G5 2 0 5 3 )，国家自然科学基金资助!(6970 40 0 7) |
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| 摘 要： | 将子波分析和神经网络技术用于复合材料的无损监测,利用子波分析良好的时频特性从强噪声中提取特征信息。并对复合材料受到冲击时的信号进行了实验处理,提出了一种改进的自适应共振理论 (ART)神经网络结构聚类算法。实验结果表明,能实时监测复合材料受到冲击时的冲击位置和冲击大小。
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| 关 键 词： | 子波分析 神经网络 复合材料 冲击 |
| 文章编号： | 1000-6893(2001)01-0094-03 |
| 修稿时间： | 1999年10月29 |
APPLICATION OF WAVELET ANALYSIS AND ART NEURAL NETWORKS IN SMASHING LOCATION DETECTION OF COMPOSITE MATERIAL STRUCTURE |
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| ZHOU Jie,min.APPLICATION OF WAVELET ANALYSIS AND ART NEURAL NETWORKS IN SMASHING LOCATION DETECTION OF COMPOSITE MATERIAL STRUCTURE[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2001,22(1):94-96. |
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| Authors: | ZHOU Jie min |
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| Institution: | Civil Aviation College, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China |
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| Abstract: | This paper applies wavelet analysis and neural networks to composite materials non destructive test (NDT). Using the good time frequency characteristic of wavelet analysis, characteristic information can be picked up from high noise. An improved ART neural networks algorithm is presented. Experimental results show that applying wavelet analysis and neural networks to the damage test of composite structure can effectively detect the smashing position and intention when smashing appears. |
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| Keywords: | wavelet analysis neural networks composite material smashing |
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