基于最大条件熵的射频隐身数据链猝发通信模型 |
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引用本文: | 杨宇晓,周建江,陈军,莫乾坤.基于最大条件熵的射频隐身数据链猝发通信模型[J].航空学报,2014(5):1385-1393. |
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作者姓名: | 杨宇晓 周建江 陈军 莫乾坤 |
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作者单位: | 南京航空航天大学高新技术研究院;南京航空航天大学电子信息工程学院;上海微小卫星工程中心; |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61371170);航空科学基金(20130152002);中央高校基本科研业务费专项资金;江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ11_0212)~~ |
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摘 要: | 为提高数据链的低被截获性能,以数据链发射时刻的不确定性为对象,提出了一种基于最大条件熵的射频隐身数据链猝发通信模型。该模型以先验数据为训练样本空间,以拉格朗日乘子为优化粒子,将最大条件熵的对偶规划问题作为目标,利用混合混沌粒子群优化(HCPSO)算法进行优化计算,最终确定最大条件熵概率分布模型。与单阈值方法 (STM)和双阈值方法(DTM)的对比仿真结果表明:利用最大熵方法(MEM)自适应生成的发射规划,不仅具有最大的发射时刻条件熵,射频隐身性能最好,而且MEM的通信总时间、通信占空比也最大,对环境约束特征的适应性最好,因此,MEM具有最优的综合性能。
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关 键 词: | 隐身技术 最大熵 猝发通信 数据链 混合混沌粒子群优化算法 |
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