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一种改进的航空发动机结构概率风险评估方法
引用本文:李岩,张曙光,宫綦.一种改进的航空发动机结构概率风险评估方法[J].航空学报,2016(2):597-608.
作者姓名:李岩  张曙光  宫綦
作者单位:1. 北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京 100083;中航工业中国航空综合技术研究所,北京 100028;2. 北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京,100083;3. 中航工业中国航空综合技术研究所,北京,100028
摘    要:针对航空发动机适航条款FAR33.75中关于发动机限寿件(ELLP)结构失效概率要求,提出了一种基于Kriging和蒙特卡罗半径外重要抽样(MCROIS)混合的结构概率风险评估方法。该方法针对ELLP高维、小失效概率事件以及极限状态函数为隐式、高度非线性的特点,利用Kriging元模型模拟隐式极限状态函数,然后通过主动学习迭代算法,计算最优点(MPP,最接近设计验算点的样本点),更新实验设计(DOE)并提高Kriging元模型的模拟精度。在此基础上,利用Kriging元模型确定最优抽样半径,构造半径外重要抽样密度函数,在最优抽样半径确定区域进行抽样,通过构造主动学习函数,使样本点更多落在抽样半径确定的球区域附近,加速失效概率计算的收敛,并构建了ELLP风险概率模型,解决了高维、小失效概率事件以及隐式、非线性极限状态函数的发动机结构概率风险评估难题,以某型发动机低压压气机轮盘为应用示例,与传统的蒙特卡罗仿真(MCS)方法进行了对比,验证了该方法的高效率、鲁棒性和仿真精度。

关 键 词:风险评估  重要抽样  主动学习  失效概率  航空发动机

An improved probabilistic risk assessment method of structural parts for aeroengine
Abstract:
Keywords:risk assessment  importance sampling  active learning  failure probability  aeroengine
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