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基于贝叶斯网络的航班延误传播分析
引用本文:李俊生,丁建立.基于贝叶斯网络的航班延误传播分析[J].航空学报,2008,29(6):1598-1604.
作者姓名:李俊生  丁建立
作者单位:中国民航大学计算机科学与技术学院,天津,300300
基金项目:国家"863"计划,国家自然科学基金
摘    要: 由于机场航班之间存在前后衔接关系,每个航班的延误会波及到下游机场及其航班,因此需要一种有效手段来分析航班衔接时的延误传播。贝叶斯网络(BN)是一种有效的传播分析方法,从某个枢纽机场航班延误出发,对其关联机场的衔接航班的延误影响进行分析,提出了基于BN的航班延误传播模型。结合某航空公司实际数据,通过最大期望值算法对模型进行训练,给出了测试结果。实验表明,所提出的方法能有效地分析航班延误从局部到全局的传播。

关 键 词:贝叶斯网络  航班延误  延误传播  航班衔接  关联机场  

Analysis of Flight Delay Propagation Using Bayesian Networks
Li Junsheng,Ding Jianli.Analysis of Flight Delay Propagation Using Bayesian Networks[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2008,29(6):1598-1604.
Authors:Li Junsheng  Ding Jianli
Institution:Li Junsheng,Ding Jianli (College of Computer Science , Technology,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China )
Abstract:As there exists a link between the scheduled flights,each scheduled flight delay can affect the downstream airport and its scheduled flight.Therefore methods are needed to investigate and visualize the propagation of delays for flight-connection at hub airports. The Bayesian network (BN) is an effective propagation analysis method. In this article,a flight delay propagation model is developed based on the BNs by analysis of a certain hub airport flight delays which will affect associated airports and connec...
Keywords:Bayesian network  flight delay  delay propagation  flight connecting  associated airport  
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