| 基于矩阵填充的二维自适应波束形成算法 |
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| 引用本文： | 曾文浩,朱晓华,李洪涛,陈诚,马义耕.基于矩阵填充的二维自适应波束形成算法[J].航空学报,2016(5):1573-1579. |
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| 作者姓名： | 曾文浩 朱晓华 李洪涛 陈诚 马义耕 |
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| 作者单位： | 南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京,210094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61401204) National Natural Science Foundation of China (61401204) |
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| 摘 要： | 针对基于矩阵填充的二维自适应波束形成问题,提出一种基于奇异值门限(SVT)的特征分解线性约束最小方差(SVT-ELCMV)算法。首先建立二维自适应波束形成矩阵填充模型,其次验证接收信号矩阵满足零空间性质(NSP),并分析最小可恢复阵元数,最后以SVT算法将稀疏阵列信号恢复为完整信号,并通过修正的特征分解线性约束最小方差(LCMV)形成有效波束。算法解决了稀疏阵列平均副瓣大幅度上升的缺陷,且在平面阵列部分阵元无法正常工作时依然有效。计算机仿真表明:SVT-ELCMV算法可使稀疏阵列具有与完整阵列相同的二维波束形成能力,并可有效抑制干扰信号,验证了算法的有效性和优越性。
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| 关 键 词： | 阵列信号处理 稀疏平面阵列 自适应波束形成 矩阵填充 SVT-ELCMV |
2D adaptive beamforming algorithm based on matrix completion |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | array signal processing sparse planar array adaptive beamforming matrix completion SVT-ELCMV |
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