| 基于混合体制雷达网的弹道目标微特征及外形参数提取 |
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| 引用本文： | 李靖卿,冯存前,孙宏伟,贺思三.基于混合体制雷达网的弹道目标微特征及外形参数提取[J].航空学报,2016(6):1963-1973. |
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| 作者姓名： | 李靖卿 冯存前 孙宏伟 贺思三 |
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| 作者单位： | 1. 空军工程大学 防空反导学院,西安 710051;中国人民解放军93764部队,包头 075000;2. 空军工程大学 防空反导学院,西安,710051;3. 中国人民解放军93764部队,包头,075000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61372166;61501495)，陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2014JM8308)National Natural Science Foundation of China (61372166 |
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| 摘 要： | 针对弹道中段目标微特征难以识别与分辨的问题,提出了一种基于低分辨雷达和高分辨雷达相结合的混合体制雷达网的有翼弹道目标微特征及外形参数提取方法。依据非线性信号参量可分离模型,利用非线性最小二乘估计方法解算出有翼弹道目标群各散射中心的幅相参数,结合不同雷达提取的微特征的关联性,利用散射中心关联处理实现了各类散射中心的分离。在此基础上,利用弹道目标的微特征,结合弹道目标各散射中心的相对位置关系,重构出各目标的三维微特征及各散射中心的三维位置矢量,进而估计出目标的进动特征和结构参数。仿真结果表明:当信噪比(SNR)为5dB时,该方法的重构精度保持在92%左右。
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| 关 键 词： | 微特征 混合体制雷达网 匹配 特征提取 弹道目标 |
Micro-motion feature and shape parameters extraction based on hybrid-scheme radar network for ballistic targets |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | micro-motion feature hybrid-scheme radar network matching feature extraction ballistic target |
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