| 基于压缩协作表示的辐射源识别算法 |
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| 引用本文： | 周志文,黄高明,高俊.基于压缩协作表示的辐射源识别算法[J].航空学报,2016(7):2251-2258. |
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| 作者姓名： | 周志文 黄高明 高俊 |
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| 作者单位： | 海军工程大学电子工程学院,武汉,430033 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划(2014AAXXXX061)，National High-tech Research and Development Program of China(2014AAXXXX061) |
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| 摘 要： | 针对低信噪比(SNR)条件下传统辐射源识别算法性能下降的问题,提出了基于压缩协作表示的识别算法,分别从特征提取和分类器设计两方面进行描述。首先将时域辐射源信号变换到二维时频域,通过图像处理方法提取高维特征列向量。经随机矩阵压缩到一定维度后,输入到提出的压缩协作表示分类器中得到识别结果。进而,对协作表示系数进行非负约束,提出了更符合实际应用场景的算法。仿真结果验证了所提算法的可行性与有效性,且在低信噪比条件下稳健性强、抗噪声干扰性能好、计算量较小、易于工程实现。
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| 关 键 词： | 压缩分类器 协作表示 非负约束 辐射源识别 鲁棒性 |
Emitter recognition algorithm based on compressively collaborative representation |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | compressive classifier collaborative representation non-negative constraint emitter recognition robustness |
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