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用于提高辨识效果的颤振试验数据小波去噪
引用本文:唐炜,史忠科.用于提高辨识效果的颤振试验数据小波去噪[J].中国航空学报,2005,18(1):72-77.
作者姓名:唐炜  史忠科
作者单位:Department of Automation, North Western Polytechnical University, Xi'an 710072, China
基金项目:Foundation item: National Natural Science Foundation of China(60134010)
摘    要:准确估计模态参数在飞机颤振边界的预测中具有重要意义。为了提高频域辨识算法的辨识效果,提出了一种用于颤振飞行试验数据处理的小波去噪方法。该方法引入梯度倒数加权滤波器对数据进行预处理,处理后的数据运用冗余小波进行小波分解,然后对输入信号在不同尺度下分别进行阈值降噪,对输出信号则采用了一种改进的小波空域相关滤波法去噪。最后通过仿真计算和实际数据证明该方法有效。

关 键 词:辨识  去噪  小波  冗余小波变换  阈值  空域相关
文章编号:1000-9361(2005)01-0072-06
收稿时间:2004-04-19
修稿时间:2004-10-28

Wavelet Denoising of Flight Flutter Testing Data for Improvement of Parameter Identification
Tang Hui;Shi ZhongKe.Wavelet Denoising of Flight Flutter Testing Data for Improvement of Parameter Identification[J].Chinese Journal of Aeronautics,2005,18(1):72-77.
Authors:Tang Hui;Shi ZhongKe
Abstract:
Keywords:identification  denoise  wavelet  redundant wavelet transform  threshold  spatial correlation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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