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基于线性神经网络的滑油金属含量预测
引用本文:罗俊,程礼.基于线性神经网络的滑油金属含量预测[J].航空计测技术,2004,24(1):4-6.
作者姓名:罗俊  程礼
作者单位:西安空军工程大学工程学院,陕西西安710038
摘    要:利用神经网络方法对某型航空发动机滑油监控系统中需重点监控的金属元素含量建立了网络,并根据该模型对其含量变化趋势进行了预测分析。某部队通过对不同实测数据的检验证明,可根据该模型的预测结果预报金属含量是否超标。

关 键 词:航空发动机  滑油监控系统  线性神经网络  金属含量  预测  战斗机  故障分析
文章编号:1002-6061(2004)01-0004-03
修稿时间:2003年8月26日

Forecast of the Metal Content in Lubrication Oil Based on the Linear Neural Network Model
LUO Jun,CHENG Li.Forecast of the Metal Content in Lubrication Oil Based on the Linear Neural Network Model[J].Aviation Metrology & Measurement Technology,2004,24(1):4-6.
Authors:LUO Jun  CHENG Li
Abstract:In the paper, the Neural Network model of metal content mainly monitored in the lubricating oil monitoring system of aeroengine is built by the method of Neural Network. The trend of the metal's content is forecasted and ananyzed according to this model. The different practical data tested show that the result of this model can forecast the overrun of the metal content.
Keywords:neural network  lubricating oil monitoring  overrun metal content  
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