| 基于神经网络的加速度计静态误差系数标定 |
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| 引用本文： | 何洪文,胡昌华,张伟,何华锋.基于神经网络的加速度计静态误差系数标定[J].航空计测技术,2004,24(6):7-9. |
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| 作者姓名： | 何洪文 胡昌华 张伟 何华锋 |
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| 作者单位： | 第二炮兵工程学院302教研室,陕西西安710025 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 ( 6993 10 40 ) |
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| 摘 要： | 利用具有强自学习性、自适应能力及非线性变换特性的神经网络方法，构造加速度计静态函数型神经网络模型，并用于对加速度计静态误差系数的标定。试验证明，利用该方法标定的系数结果具有高精度性，可较好地满足加速度计误差补偿的要求。
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| 关 键 词： | 加速度计 标定 高精度 误差补偿 静态 神经网络方法 自学习 自适应能力 验证 神经网络模型 |
| 文章编号： | 1002-6061(2004)06-0007-03 |
| 修稿时间： | 2004年7月2日 |
Static Error Coefficients' Calibration of Accelerometer Based on Neural Network |
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| HE Hong-wen,HU Chang-hua,ZHANG Wei,HE Hua-feng.Static Error Coefficients'''' Calibration of Accelerometer Based on Neural Network[J].Aviation Metrology & Measurement Technology,2004,24(6):7-9. |
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| Authors: | HE Hong-wen HU Chang-hua ZHANG Wei HE Hua-feng |
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| Abstract: | The mathematic model of accelerometer with neural network which has the characteristic of self-learning, self-adapting, nonlinear transformation is established and is used to calibrate the static coefficients of the accelerometer. It is proved that the calibrated values are exactly enough to compensate the accelerometer's output. |
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| Keywords: | accelerometer neural network calibrate |
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