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经验模态分解火箭发动机多界面粘结检测特征信号提取技术
引用本文:马媛,陈友兴,李鹏,王召巴,金永.经验模态分解火箭发动机多界面粘结检测特征信号提取技术[J].宇航材料工艺,2021,51(1):90-93.
作者姓名:马媛  陈友兴  李鹏  王召巴  金永
作者单位:1.中北大学信息与通信工程学院,太原 030051;2.西安近代化学研究所,西安 710065
基金项目:山西省自然科学基金(201801D12115)
摘    要:针对固体火箭发动机在存放期间粘结界面易出现脱粘的情况,采用超声纵波对其一二界面粘结质量进行检测,得到的二界面脱粘缺陷回波信号通常混叠了一界面多次反射透射的信号,无法与一界面粘结信号区分。为了区分不同界面回波信号,选用EMD(经验模态分解)对回波信号分解,并根据相关性系数得到信号主导作用模态分量,提取其检测信号幅度特征,得到界面粘结情况,再根据时间确定粘结位置是一界面还是二界面。结果表明:通过EMD对超声回波信号的特征提取可以实现固体火箭发动机界面最小直径为4 mm的脱粘缺陷检测,同时有效地降低分析计算的数据量,为固体火箭发动机粘结检测提供一定基础。

关 键 词:信号处理  火箭发动机  粘结质量  EMD特征提取
收稿时间:2020/10/11 0:00:00
修稿时间:2021/1/14 0:00:00

Characteristic Signal Extraction Technology for Multi-interface Bonding Detection of Rocket Motor Based on Empirical Mode Decomposition
MA Yuan,CHEN Youxing,LI Peng,WANG Zhaob,JIN Yong.Characteristic Signal Extraction Technology for Multi-interface Bonding Detection of Rocket Motor Based on Empirical Mode Decomposition[J].Aerospace Materials & Technology,2021,51(1):90-93.
Authors:MA Yuan  CHEN Youxing  LI Peng  WANG Zhaob  JIN Yong
Abstract:
Keywords:Signal processing  Rocket motor  Bonding quality  EMD feature extraction
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