| 基于深度信念网络的船用燃气轮机自适应控制 |
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| 引用本文： | 欧阳慈,黄向华.基于深度信念网络的船用燃气轮机自适应控制[J].航空发动机,2018,44(4):45-50. |
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| 作者姓名： | 欧阳慈 黄向华 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学能源与动力学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（51576097）资助 |
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| 摘 要： | 针对船用燃气轮机非线性强、惯性大和负载多变等特点,提出1种基于深度信念网络的自适应控制器。该控制器结合了深度信念网络和传统PID控制器,利用深度信念网络对燃气轮机的转速误差信息以及负载状态提取实时特征,在线调节PID参数,并将参数传递给PID控制器,由其输出控制量。通过数字仿真验证表明:该控制器满足燃气轮机转速控制的要求,并且具有良好的自适应性,在不同工况下,能够对燃气轮机转速进行准确控制,使得系统快速响应的同时无超调量。
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| 关 键 词： | 船用燃气轮机 深度信念网络 自适应控制 仿真 |
Adaptive Control of the Marine Gas Turbine Based on Deep Belief Network |
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| Authors: | OU Yang-ci HUANG Xiang-hua |
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