| 航空发动机增强型机载自适应模型气路故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 王灿灿,孔祥兴,梁宁宁,童志伟.航空发动机增强型机载自适应模型气路故障诊断方法[J].航空发动机,2021,47(S1):108-114. |
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| 作者姓名： | 王灿灿 孔祥兴 梁宁宁 童志伟 |
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| 作者单位： | 1. 北京机械设备研究所，北京100854；2. 中国航空发动机研究院，北京101399；
3. 南京航空航天大学江苏省航空动力系统重点实验室，南京210016 |
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| 摘 要： | 针对航空发动机在工程应用中气路健康状态的评估问题，提出一种基于增强型机载自适应模型的气路故障诊断方法。
该方法在机载模型中加入神经网络补偿算法，在线修正机载模型的输出误差，提高了卡尔曼滤波器估计精度，以此为基础建立了
发动机增强型自适应模型和性能基线模型。增强型自适应模型可实时评估健康参数状态，并指导性能基线模型跟踪发动机正常
性能降级趋势，确保剪裁精准的故障信息用于检测和诊断。基于发动机性能仿真模型模拟故障特征数据库，采用RBF神经网络训
练样本，完成了故障模式判定和故障隔离。通过构建某型涡轴发动机气路故障诊断平台进行仿真验证，结果表明：该方法能够有
效监视发动机在全包线、全寿命周期的气路健康状况，在实际工作流程中具备可行性。
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| 关 键 词： | 气路故障诊断 增强型自适应模型 性能基线模型 健康管理 航空发动机 |
Research on Gas Path Fault Diagnosis of Aeroengine Enhanced Self Tuning on-board Real-time Model |
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| Authors: | WANG Can-can KONG Xiang-xing LIANG Ning-ning TONG Zhi-wei |
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