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| 基于滑油监控信息的发动机磨损状态融合评估 | |
| 引用本文： | 张鹏飞,李本威,韦祥,胡洋.基于滑油监控信息的发动机磨损状态融合评估[J].航空发动机,2015,41(4):93-97. |
| 作者姓名： | 张鹏飞 李本威 韦祥 胡洋 |
| 作者单位： | 1. 91046部队,山东莱阳,265200 2. 海军航空工程学院飞行器工程系,山东烟台,264001 3. 海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台,264001 4. 91934部队,浙江义乌,322000 |
| 摘 要： | 针对现有航空发动机磨损状态评估方法的局限性,基于光谱分析和自动磨粒检测2种滑油分析方法的结果,提出了1种新的融合评估方法。结合专家经验,将各监控对象的磨损量和磨损率进行模糊推理,得到发动机的磨损状态可能向量,解决了发动机磨损状态评估过程中的模糊性问题。在决策层,运用D-S证据理论对2种滑油分析方法的推理结果进行融合时,考虑2种滑油分析方法的有效性,基于粗糙集理论与专家经验求得二者的可靠程度,最终得到更为合理的评估结果。实例表明:该方法可有效融合多种检测信息,解决评估过程中的不确定性问题,并可得到较为准确的评估结果。 |
| 关 键 词： | 状态评估 模糊推理 证据理论 信息融合 滑油分析 航空发动机 |
Evaluation of Aeroengine Wear Condition Fusion Based on Oil Monitoring Information |
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| Authors: | ZHANG Peng-fei LI Ben-wei WEI Xiang HU Yang |
| Institution: | 1. No. 91046 Unit, Shandong Laiyang 265200, China; 2, 3. Department of Aircraft Engineering2, Graduate Department3, Naval Aviation Engineering Institute, Shandong Yantai 264001, China; 4. No. 91934 Unit,Zhejiang Yiwu 322000,China |
| Abstract: | |
| Keywords: | condition evaluation fuzzy reasoning evidence theory information fusion oil analysis aeroengine |
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