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| 基于QAR数据的关联规则挖掘算法能研究 | |
| 引用本文： | 杨慧,梁领军,窦红霞.基于QAR数据的关联规则挖掘算法能研究[J].航空维修与工程,2012(6):61-64. |
| 作者姓名： | 杨慧 梁领军 窦红霞 |
| 作者单位： | 中国民航大学计算机科学与技术学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金与中国民航大学联合基金（61179065）项目资助. |
| 摘 要： | 介绍和分析了关联规则的概念和Apriori算法，针对Apriori算法需要多次扫描数据库而导致运算效率不高的缺点．设计并实现了基于事务标识列表的频繁项集的产生算法——TagList Apriori。对比实验证明，新方法可以有效减少数据库扫描次数，节省运算时间．提高算法的运算效率，提高OAR数据关联规则挖掘的效率。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 事务数据库 快速存储装置 |
Research on Algorithm for Minin.q Association Rules Based on QAR Data |
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| Abstract: | data mining, association rule, transactional database, QAR |
| Keywords: | data mining association rule transactional database QAR |
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