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基于一致性融合和神经网络的航空发动机气路系统故障诊断方法
引用本文:
蒋勇.基于一致性融合和神经网络的航空发动机气路系统故障诊断方法[J].航空维修与工程,2016(4).
作者姓名:
蒋勇
作者单位:
空军工程大学航空航天工程学院
摘 要:
以信息融合为基础,运用GRNN神经网络对航空发动机气路系统进行故障诊断,提出了一种基于一致性融合和神经网络相结合的故障诊断方法。试验结果表明,该方法能快速识别航空发动机气路系统故障,并且对其他机械设备的故障诊断具有一定的参考价值。
关 键 词:
航空发动机
气路系统
故障诊断
一致性融合
神经网络
A Fault Diagnosis Method of Aero-Engine Gas Path System Based on Consistency Fusion and Neural Network
Abstract:
Keywords:
aero-engine
gas path system
fault diagnosis
consistency fusion
neural network
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