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多重应力下滚动轴承剩余寿命预测
引用本文:邱明,牛凯岑,李军星,李燕科,许艳雷.多重应力下滚动轴承剩余寿命预测[J].航空动力学报,2022,37(5):980-988.
作者姓名:邱明  牛凯岑  李军星  李燕科  许艳雷
作者单位:1.河南科技大学 机电工程学院,河南 洛阳 471003;2.机械装备先进制造河南省协同创新中心,河南 洛阳 471003
基金项目:国家重点研发计划(2018YFB2000203)
摘    要:为了实现多重应力下滚动轴承的剩余寿命预测,有效利用不用应力下的退化数据,提出了一种基于加速模型和贝叶斯(Bayesian)理论的滚动轴承剩余寿命预测方法。通过拟合优度检验和威布尔(Weibull)概率图检验法对滚动轴承试验中的数据进行有效性分析。利用switching Kalman filters(SKF)判断滚动轴承各时刻的退化状态。当滚动轴承进入加速退化时,用指数模型拟合轴承退化过程,利用广义线性对数模型表示退化模型参数与应力的关系,根据修正后的轴承实时退化数据利用贝叶斯算法更新模型参数,得到滚动轴承剩余寿命的概率密度函数,从而实现滚动轴承剩余寿命预测。采用XJTU-SY轴承数据集进行验证,预测结果的均方根误差在20 min以内,证明该方法能够有效预测滚动轴承的剩余寿命。

关 键 词:滚动轴承  多重应力  加速模型  剩余寿命预测  贝叶斯
收稿时间:2021/5/16 0:00:00

Residual life prediction of rolling bearing under multiple stresses
QIU Ming,NIU Kaicen,LI Junxing,LI Yanke,XU Yanlei.Residual life prediction of rolling bearing under multiple stresses[J].Journal of Aerospace Power,2022,37(5):980-988.
Authors:QIU Ming  NIU Kaicen  LI Junxing  LI Yanke  XU Yanlei
Abstract:
Keywords:rolling bearing  multiple stress  acceleration model  residual life prediction  Bayesian
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