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基于PSO算法的航空发动机起动燃油控制
引用本文:张东方,李应红,陈东林.基于PSO算法的航空发动机起动燃油控制[J].航空动力学报,2007,22(6):923-927.
作者姓名:张东方  李应红  陈东林
作者单位:空军工程大学,工程学院,西安710038
摘    要:针对航空发动机起动过程燃油流量优化控制的实时性要求,提出一种新的航空发动机起动燃油控制方法--基于粒子群优化(PSO)算法的非线性预测控制.该方法在建立最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测模型的基础上,运用PSO算法实现其滚动优化功能.经实例验证,燃油流量经过PSO算法优化控制后,高低压转子转速的超调量减小,并且其稳定的时间比没有经过优化控制的要快上5~6s.由仿真结果可知,该方法可以用于航空发动机起动过程燃油控制,当给定的约束条件足够精确时,能以较高的精度计算出最佳供油规律.

关 键 词:航空、航天推进系统  航空发动机  起动  燃油流量  预测控制  滚动优化  粒子群优化算法  算法实现  航空  发动机起动  燃油控制  engine  aircraft  flow  fuel  control  new  method  Algorithm  based  供油规律  最佳  精度计算  条件  约束  仿真结果  时间比  稳定
文章编号:1000-8055(2007)06-0923-05
收稿时间:2006/5/30 0:00:00
修稿时间:2006年5月30日

A new method to control fuel flow of aircraft engine's starting process based on PSO Algorithm
ZHANG Dong-fang,LI Ying-hong and CHEN Dong-lin.A new method to control fuel flow of aircraft engine''s starting process based on PSO Algorithm[J].Journal of Aerospace Power,2007,22(6):923-927.
Authors:ZHANG Dong-fang  LI Ying-hong and CHEN Dong-lin
Institution:The Engineering Institute, Air Force Engineering University, Xi'an 710038, China;The Engineering Institute, Air Force Engineering University, Xi'an 710038, China;The Engineering Institute, Air Force Engineering University, Xi'an 710038, China
Abstract:
Keywords:aerospace propulsion system  aircraft engine  starting  fuel flow  predictive control  receding horizon optimization  particle swarm optimization(PSO)
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